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테마

KiraClawLightweight Local AI Coworker

가벼운 코어 엔진 위에 채널 어댑터, workspace skills, schedules, run logs를 얹은 로컬 desktop AI Coworker.

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KiraClaw

데모

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🧠

가벼운 코어 엔진

KiraClaw는 작은 로컬 코어 엔진에서 시작하고, 그 위에 데스크톱 런타임을 얹는 방향으로 설계되어 있습니다.

🗣️

명시적인 말하기

런타임은 생각하고, 도구를 쓰고, 조용히 끝나거나, 필요할 때만 `speak`로 바깥에 말합니다.

💬

채널은 어댑터

Talk, Slack, Telegram, Discord는 서로 다른 봇이 아니라 같은 로컬 런타임에 붙은 귀와 입처럼 동작합니다.

🗂️

워크스페이스 중심

skills는 workspace에 있고, logs와 memory도 로컬 파일 시스템 안에 파일과 인덱스 형태로 남습니다.

🤖

API Key로 바로 시작

데스크톱 앱에 Claude 또는 OpenAI API key를 넣으면 바로 시작할 수 있고, 다른 provider는 나중에 추가로 설정할 수 있습니다.

📅

스케줄 실행

시간 기반 실행은 생각하고, 필요하면 말하거나 저장하고, 아니면 조용히 끝날 수 있습니다.

🔍

Run Logs

prompt, internal summary, spoken reply, tool usage를 데스크톱 UI에서 바로 볼 수 있습니다.

🔒

로컬 우선

설정, 로그, 메모리는 기본적으로 내 컴퓨터에 남습니다. KiraClaw는 hosted SaaS가 아니라 로컬 제어면입니다.

기본 개념 ​

KiraClaw는 가벼운 로컬 코어 엔진에서 시작하고, 실제로 AI Coworker를 쓰는 데 필요한 표면만 얹습니다.

  • 설정과 상태를 보는 데스크톱 harness
  • Talk와 채널을 같은 런타임에 연결하는 adapter 구조
  • speak 중심의 명시적인 바깥 발화
  • 로컬 memory, skills, schedules, logs

복잡한 플랫폼을 지향하기보다, 단순하지만 좋은 agent 개념들이 자연스럽게 드러나도록 만든 런타임이라고 보면 됩니다.

또한 KiraClaw는 OpenClaw에서 일부 영감을 받아 새롭게 시작한 프로젝트이기도 합니다. 핵심을 가볍게 유지하고, 로컬 런타임을 이해 가능하게 두려는 방향을 중요하게 봅니다.

무엇이 달라졌나요? ​

KIRA-Slack은 이제 legacy 라인이고, 새로운 데스크톱 런타임 작업은 KiraClaw 기준으로 진행됩니다.

즉:

  • 수동 설치는 KiraClaw를 사용하고
  • 기존 KIRA-Slack는 점진적으로 전환되며
  • 문서도 예전 Slack-first 제품이 아니라 현재 런타임 기준으로 설명합니다

현재 포함된 것 ​

KiraClaw에는 현재 다음이 포함됩니다.

  • Talk 로컬 실행
  • Slack / Telegram / Discord 채널
  • workspace skills/
  • local memory + index tools
  • schedules 자동화
  • desktop run logs

다운로드 ​

macOS에서 첫 실행 경고가 뜨면 문제 해결을 보면 됩니다.

다음 단계 ​

시작하기에서 설치, 첫 실행, workspace 설정, 채널 설정까지 바로 진행할 수 있습니다.